F.A.Q.
Quelles sont les valeurs ajoutées de l’Intelligence Artificielle (IA) et comment nous les intégrons dans notre plateforme de traduction pour le doublage et le sous-titrage ?
La plateforme DeepInto® intègre dans ses solutions linguistiques les meilleures technologies du marché basées sur l’Intelligence Artificielle. Ces dernières s’appuient à la fois sur des algorithmes de Machine Learning et de Deep Learning innovants. En effet, dans le cas du Deep Learning nos collaborateurs ont programmés des algorithmes basés sur des réseaux neuronaux artificiels. L’analyse de toutes les informations disponibles (internes ou externes au système selon si le système est embraqué ou non) est automatisée et permet de générer ainsi une base de données associant différents contextes et fréquences aux mots employés. Les différentes technologies alliant des réseaux neuronaux que nous exploitons sont associées et offrent ainsi à l’utilisateur une expérience unique et optimisée. Grâce à des interfaces développées en interne, nous pouvons maintenant intégrer dans nos réseaux d’apprentissages nos nouveaux travaux et les retours de nos clients pour rendre nos outils de plus en plus performants et efficaces.
Dans le cas des traductions, nos systèmes se basent sur deux technologies principales : les logiciels de traduction assistée par ordinateur (CAT tools) et la traduction neuronale (NTM). Nous disposons d’un système embarqué possédant une base de données de plus de 100 millions de mots traduits, structurée en unité de traduction. Nous sommes équipés des meilleures technologies de traduction neuronale s’appuyant sur l’intelligence artificielle avec des algorithmes basés sur des réseaux de neurones artificiels ANN (Artificial Neural Network). Les deux systèmes sont mis à disposition de nos traducteurs qui peuvent ainsi bénéficier des meilleures suggestions de traduction possibles.
Pour les transcriptions, nous utilisons les meilleurs logiciels de reconnaissance de parole ASR (Automatic Speech Recognition) se basant sur les technologies NLP (Natural Language Processing), NLU (Natural Language Understanding) et NLG (Natural Language Generation) pour effectuer les conversions STT (Speech-To-Text) et obtenir ainsi un fichier transcrit et déjà time codé. La technologie NLP nous permet d’obtenir une reconnaissance vocale avec analyse syntaxique et sémantique en ordre normalisé, la technologie NLU œuvre ensuite à un retraitement capable de comprendre le sens, l’intention et les émotions ; et enfin la technologie NLG génère les textes automatiquement. Ces technologies sont notamment utilisées dans l’algorithme BERT de Google dans le but de toujours plus affiner sa compréhension des contenus vidéo (incluant les émotions des utilisateurs) pour mieux les contextualiser et donc les référencer.
Pourquoi les équipes de DeepInto® ont-elles choisi la traduction neuronale plutôt que la traduction automatique ?
L’arrivée de l’Intelligence Artificielle a été une révolution dans le monde de la traduction.
Jusqu’en 2015, notre agence n’a jamais eu recours aux différents systèmes de traduction automatique. En effet, les traductions obtenues par ces systèmes (qui étaient basés soit sur des règles de répétitions soit sur des lois statistiques) étaient très imprécises et selon nous peu adaptées à la gestion de bases de données linguistiques. On n’y voyait pas de retour sur investissement, en effet, le temps dédié à la post-édition était aussi long que celui de la traduction humaine pour obtenir un rendu de qualité inférieure (limitant la créativité du traducteur).
Néanmoins nos experts ont continué à rester au courant des dernières avancées technologiques et l’émergence en 2015 de la Traduction Neuronale nous a immédiatement interpelé et après 3 mois d’analyse, de prototypage et de projets d’essai, nous avons décidé d’intégrer cette technologie dans nos solutions linguistiques. Cette démarche nous a ensuite permis de concevoir et développer la Méthode H2T® (qui est enregistrée auprès de l’INPI depuis mars 2016). La Méthode H2T® nous permet d’offrir à nos clients des traductions dépassant les exigences des normes du marché (comme la norme ISO 17100:2015) puisque nous intégrons dans le processus de traduction des technologies basées sur l’intelligence artificielle et une gestion de projet de type PRINCE2. La Méthode H2T® associe le Machine Learning au Human Learning, ce qui lui confère une puissance de frappe redoutable : hauts standards de qualité car l’humain est au cœur de la technologie, haute résilience grâce à une réactivité accrue, haute compétitivité grâce à une intégration intelligente de l’IA dans nos solutions linguistiques.
